面向产品与工程团队的 AI 智能体

运营问题

产品和工程通常在一个界面中评估人工智能，然后在交付时重建整个行为。 IaGenify 将工作区和 SDK 视为同一平台的两个表面，因此模型、工具、权限、工作流程和执行记录从探索到集成都使用相同的词汇。

在协作空间使用完整平台，或通过 SDK 将其加入你的产品。

实际工作流

IaGenify 在一次运行中连接模型、网页、文件、数据库、终端、媒体工具和平台服务。成功运行可变成支持分支、等待、重试和继续的持久工作流。

1. 01使用真实模型、工具和代表性数据边界探索 Beta 版的用例。
2. 02检查运行以确定使结果可靠的步骤、工具、预算和批准。
3. 03将重复的行为转换为工作流程、技能或有界子代理，而不是更大的提示。
4. 04通过 SDK 会话、代理和类型化输出将经过验证的模式转移到应用程序代码中。
5. 05监控执行记录并完善共享功能，而无需发明第二个产品模型。

IaGenify 连接的能力

一个工作空间承载工作，一套权限模型约束后果，一条执行记录说明结果。

成功的衡量方式

• 减少原型和生产之间的返工
• 产品、设计和工程的共享语言
• 预算和权限感知代理行为
• 整个产品组合中的可重用功能

控制始终可见

每次运行都会显示工具、步骤和费用。Plan 模式只读，预算限制运行，不可逆操作始终需要批准。