运营问题
运营工作充满了反复出现的决策，这些决策对于严格的脚本来说过于上下文化，并且对于一个人来说过于重复而无法每次重建。正确的自动化处理正常路径，记录其行为原因，并在数据不完整、成本异常或后果无法逆转时停止为人类服务。
把重复决策变成连接文件、数据、邮件和实时网页的工作流。
实际工作流
IaGenify 在一次运行中连接模型、网页、文件、数据库、终端、媒体工具和平台服务。成功运行可变成支持分支、等待、重试和继续的持久工作流。
- 01从计划、请求或连接的服务触发，并仅加载该情况所需的数据。
- 02首先使用读取权限从文件、数据库、邮件和实时网络中收集当前事实。
- 03通过可重用的技能应用团队的运营规则并产生结构化的决策。
- 04将正常情况转移到下一个工具，同时将异常情况路由到人工批准步骤。
- 05记录输入、操作、成本和最终状态，以便可以安全地重试或恢复失败的运行。
IaGenify 连接的能力
时间表和服务触发器文件、数据库、邮件和网络工具结构化输出分支和人机交互步骤可重试的运行历史记录
一个工作空间承载工作，一套权限模型约束后果，一条执行记录说明结果。
成功的衡量方式
- 常规案件移动无需反复协调
- 异常情况会发生在已经具备背景信息的人身上
- 每一个行动都有可检验的理由和成本
- 失败从相关步骤恢复而不是重新启动
控制始终可见
每次运行都会显示工具、步骤和费用。Plan 模式只读，预算限制运行，不可逆操作始终需要批准。
常见问题
哪些工作不应该完全自动化？
即使证据收集是自动化的，影响大、模棱两可或不可逆转的决定也应该保留人工检查点。
工具故障后工作流程可以恢复吗？
是的。运行保留步骤状态，并且可以支持重试和恢复，而不是丢弃已完成的工作。
代理可以写入操作数据库吗？
仅通过您公开的工具和您授予的权限；在自动模式下，写入操作可能需要批准。
如何防止跑腿？
预算、步骤限制、许可模式和明确的批准边界限制了执行。