运营问题
当自动化假设每个案例都遵循一条直线时，它就会崩溃。真实的工作分支，等待外部系统，遇到数据丢失，有时需要一个人来决定。 IaGenify 工作流程是持久的图表：步骤可以单独检查，失败可以重试，后续操作可以暂停以供批准。
构建支持分支、工具、人工决策、重试和继续的流程图。
实际工作流
IaGenify 在一次运行中连接模型、网页、文件、数据库、终端、媒体工具和平台服务。成功运行可变成支持分支、等待、重试和继续的持久工作流。
- 01在添加工具之前绘制触发器、所需证据、决策点和最终副作用。
- 02将每个模型、代理、数据或服务操作构建为具有清晰输入和输出的可检查步骤。
- 03添加正常情况、信息缺失、策略异常和工具故障的分支。
- 04在采取昂贵的、公开的或不可逆转的行动之前立即进行人工批准。
- 05隔离测试节点、发布工作流并使用运行历史记录来安全地重试或恢复。
IaGenify 连接的能力
可视化工作流程画布模型、代理、HTTP 和服务步骤分支和结构化数据人工审批暂停运行历史记录、重试并恢复
一个工作空间承载工作，一套权限模型约束后果，一条执行记录说明结果。
成功的衡量方式
- 自动化能够在异常中幸存下来，而不是隐藏它们
- 可以独立测试和改进的较小步骤
- 人类的注意力保留给后续决策
- 每次执行的清晰成本和状态
控制始终可见
每次运行都会显示工具、步骤和费用。Plan 模式只读，预算限制运行，不可逆操作始终需要批准。
常见问题
工作流程只是保存的提示吗？
不。它是一张由类型化步骤、工具、分支和状态组成的图表，可以超越一个模型答案。
是否可以在不运行所有内容的情况下测试一个步骤？
是的。单独步骤测试是工作流程模型的一部分。
等待批准期间会发生什么？
运行可以暂停并保留其状态，并在做出决定后从该点继续。
失败的运行可以恢复吗？
保留的运行历史记录支持有针对性的重试和恢复，而不是强制每个工作流程重新启动。