运营问题
专业服务团队出售判断力，但他们的大部分时间都花在收集证据、规范客户文件、重建熟悉的分析和格式化可交付成果上。自动化必须加速这项工作，同时又不模糊源材料、模型合成和专业人士的最终建议之间的界限。
创建有来源的简报、处理客户文档并让重复交付保持可审核。
实际工作流
IaGenify 在一次运行中连接模型、网页、文件、数据库、终端、媒体工具和平台服务。成功运行可变成支持分支、等待、重试和继续的持久工作流。
- 01在一个范围内的工作空间中收集业务简介、客户文档和允许的关联数据。
- 02从 PDF、电子表格、文档和信件中提取事实和结构，同时保留其出处。
- 03研究实时网络上的外部证据，并将每个材料声明链接到其来源。
- 04根据公司的可重复使用方法和所需格式起草简报、分析或客户可交付成果。
- 05在输出离开工作空间之前，将其发送给顾问进行审查、例外情况和签字。
IaGenify 连接的能力
文档提取和转换来源支持的网络研究可重复使用的技能和专业的子代理结构化报告审查和批准检查点
一个工作空间承载工作，一套权限模型约束后果，一条执行记录说明结果。
成功的衡量方式
- 更多时间进行解释和客户判断
- 重复参与的可重复质量
- 证据表明审稿人可以检查而不是盲目信任
- 更快的交付而不暴露不相关的客户材料
控制始终可见
每次运行都会显示工具、步骤和费用。Plan 模式只读，预算限制运行，不可逆操作始终需要批准。
常见问题
客户文件可以保持隔离吗？
是的。工作范围为可供运行使用的文件和存储；本地存储和连接存储保持不同的界限。
代理会做出最终的专业推荐吗？
它可以收集证据和草稿，但工作流程可能需要在交付之前进行指定的人工决策。
公司可以编码自己的方法吗？
是的。可重用的技能可以跨参与携带方法、所需的步骤和输出结构。
当消息来源不一致时会发生什么？
运行可以保留相互矛盾的证据并将其升级以供审查，而不是在单一答案中隐藏不确定性。