IaGenify SDK 0.3.0：将智能体连接到你选择的 MCP 服务器。

许多实用工具已经支持 MCP 协议。过去要通过 SDK 使用它们，开发者往往需要为每个供应商编写适配器，并单独转换工具定义。IaGenify SDK 0.3.0 加入 MCP 客户端，以统一接口连接兼容服务器。

连接一次，再选择可用工具

连接信息包括服务器 URL，也可以包含认证令牌。开发者选择要开放的工具；如果没有提供列表，则默认不启用任何工具，访问范围始终明确。

await api.mcp.connect({
  name: "team-tools",
  url: "https://tools.example.com/mcp",
  token: process.env.TOOLS_TOKEN,
  tools: ["search", "get_record"],
});

示例使用通用服务器。实际应用应将凭据保存在运行环境的密钥管理器中，绝不能写入浏览器包、文章或代码仓库。

为智能体提供经过选择的工具

连接服务器后，智能体可以使用相关工具。开发者也可以取得 MCP 工具定义，交给自己的模型回合循环处理，而不必使用 SDK 的智能体执行引擎。

const agent = api.agents.create({
  runtime: "local",
  machine,
  model: "your-model",
  mcp: ["team-tools"],
});

const definitions = await api.mcp.tools();

`mcp` 选项让服务器选择在创建智能体时一目了然。省略该选项会使用账户已连接的服务器；传入空列表则明确表示一个也不使用。

权限仍是集成的一部分

MCP 让工具连接更容易，但不能替代对工具权限的判断。SDK 遵循服务器权限和智能体运行模式。应用应只开放任务所需的服务器和操作。

对于已有 MCP 服务器的团队，这尤其有用：他们可以复用协议边界，明确允许的工具，并继续由现有服务器描述自身操作。

一种协议，两种使用方式

有些应用希望 IaGenify 执行智能体循环；另一些应用已有自己的编排系统，只需要工具定义。SDK 同时支持这两种路径。

连接团队已有的工具，选择智能体可以看到的内容，并让这条边界在代码中保持清晰。

SDK 0.3.0 将 MCP 作为一等连接方式。集成更简单，同时工具选择和权限仍由应用决定。